摘要:在健康中國戰略引領下,推進特殊人群運動康復指導課程教學改革已成為新時代體育教育與健康服務體系建設的重要任務。本文探討如何以數智技術深度賦能傳統教學模式,構建了貫穿“個性化目標設定—實時數據采集—智能評估預警—方案動態調整—效果綜合評價”五個環節的新型教學框架,推動教學范式從“普適化”向“精準化”升級,還從課程內容、教學實施與評價反饋等方面提出可行性路徑,并就實踐中的關鍵挑戰提出相應對策,旨在為我國特殊人群運動康復指導課程教學高質量發展提供理論參照與實踐范式。
關鍵詞:健康中國 數智技術 特殊人群 運動康復 課程教學
《“健康中國2030”規劃綱要》提出,制定實施青少年、婦女、老年人、職業群體及殘疾人等特殊群體的體質健康干預計劃。當前,傳統的特殊人群運動康復指導課程教學多依賴教師經驗,存在方法單一、反饋滯后、個性化不足等局限,而大數據、人工智能、物聯網等數智技術的成熟與普及,為破解上述困境提供了全新可能。將數智技術深度融入特殊人群運動康復指導課程教學,不僅是提升教學質量的關鍵路徑,更是促進教育公平、實現全民健康覆蓋的必然要求。為此,本文探索以數智技術為引擎、數據驅動為核心的特殊人群運動康復指導課程教學改革新路徑,旨在為高校開展相關課程提供系統性解決方案。
一、數智技術賦能特殊人群運動康復指導課程教學模式
數智技術的深度融合,為系統重構特殊人群運動康復課程教學模式提供了全新路徑,本文從目標設定、數據采集、智能評估、方案調整、效果評價五個方面,系統闡述以數智技術為支撐的課程教學改革路徑,構建一個可循環、能優化、持續演進的新型教學模式,為實現“精準康復”與“全人關懷”提供可操作的教學實踐框架。
(一)個性化目標設定與基線評估
在課程教學初期,學生需掌握針對不同類別與功能障礙等級的特殊人群開展運動康復指導的基本技能,教師應指導學生綜合運用智能體測設備、醫學體檢報告及心理量表等多源信息,為特殊人群建立個人數字化健康檔案。在此基礎上,教師可借助人工智能算法,對特殊人群的身體功能、運動能力、障礙特征及興趣偏好進行系統分析,設定科學、可量化、個性化的短期與長期康復目標,為后續實施精準運動康復干預提供依據。
(二)實時、多元數據采集與感知
此環節作為整個教學模式的“神經末梢”,承擔著基礎數據感知與采集的關鍵作用。通過智能手環、慣性測量單元、智能心率帶、表面肌電圖等可穿戴設備,系統能夠在運動康復過程中對特殊人群進行多維度動態監測,覆蓋心率、血氧等生理指標和動作幅度、運動軌跡、平衡能力等運動學參數,并支持通過移動端App實時上報主觀疲勞感受。所有數據經由物聯網技術實時傳輸至云端平臺,形成對特殊人群康復狀態的全景化、無擾式感知,為后續的智能評估與干預決策提供全面、客觀的數據支持。
(三)智能評估、診斷與安全預警
云端平臺集成了運動生物力學模型、醫學知識圖譜與機器學習算法,能對前端采集的多元數據進行實時分析與智能處理。因此,系統能夠基于計算機視覺技術,通過比對標準動作庫自動識別學生動作的規范性偏差,并及時發出提示,以預防代償性損傷;同時,結合心率變異性與實時上報的主觀疲勞感,動態評估運動負荷的適宜性,在強度異常時主動觸發安全預警,有效防止過度訓練。此外,平臺還可通過對特殊人群縱向數據的對比分析,以可視化圖表等形式直觀呈現其康復進展趨勢,為特殊人群運動康復指導課程教學策略的調整提供客觀、可靠的證據支持。
(四)個性化方案的動態調整與干預
本環節是整個模式的“決策中樞”。基于前一環節的評估結果,系統能夠自動生成特色人群運動康復訓練方案的調整建議,如為力量發展停滯者增加阻力、為平衡能力提升者進階訓練難度或為疲勞累積者安排恢復性訓練。教師在系統中扮演“決策協調者”角色,既可審核并執行系統建議,也可結合專業經驗進行人工微調,最終通過App將更新后的訓練計劃實時推送至特色人群使用終端。
(五)綜合效果評價與閉環優化
在一個完整的教學周期結束后,系統自動生成涵蓋生理指標改善、運動技能提升與生活質量變化等多維度的綜合效果評價報告,該報告不僅服務于特殊人群、家長和教師等多方需求,其中的匿名化群體數據更可反向用于優化系統算法模型與課程內容體系,推動特殊人群運動康復指導課程教學模式在“評價—反饋—優化”的閉環中實現持續迭代與螺旋式上升。
二、數智技術賦能特殊人群運動康復指導課程教學實踐
要使課程教學模式付諸實踐,還需一套系統化的落地方案。為此,本研究圍繞“課程—教學—平臺—師資”四個核心維度協同推進,夯實數智賦能基礎,確保精準康復理念貫穿全程,為特殊人群運動康復指導課程教學構建一個全方位、可持續的支持體系。
(一)課程內容重構:開發“模塊化、梯度化”的數字課程資源庫
組織高校、醫療機構的專家,共同開發適用于不同障礙類型(如肢體殘疾、智力障礙等)和不同嚴重程度的模塊化課程資源。例如,為腦癱人群開發側重于平衡與協調訓練的動畫指導視頻,為唐氏綜合征人群開發以游戲化形式進行心肺功能鍛煉的AR課程,這些資源應具備清晰的難度梯度,方便教師根據系統評估結果進行“一鍵式”調用與組合。
(二)教學實施創新:推行“線上+線下、人機協同”的混合式教學
課堂教學以教師現場指導與情感支持為主,重點輔助學生掌握復雜動作技能,課外訓練則依托可穿戴設備與移動終端,在系統引導與監控下完成個性化康復作業,實現“課堂學、家庭練、全程管”的教學閉環,該模式能在拓展教學時空的同時,有效緩解專業師資區域性不足的現實壓力。
(三)平臺建設與數據融通:打造省級“特殊教育運動康復云平臺”
建議由各省教育廳統籌,聯合科技企業共建集特殊人群檔案管理、實時監測、智能評估、方案生成與家校互動于一體的省級云平臺,通過統一數據標準與接口規范,推動跨區域、跨機構數據互聯互通,避免重復建設與“數據孤島”,并為省級教育主管部門開展政策評估與資源調配提供系統性數據支持。
(四)師資隊伍建設:開展“體育+科技”復合型能力培訓
面向現有體育教師與康復師開展數智技術應用能力提升專項培訓,內容涵蓋智能設備操作、多源數據解讀與數據驅動的教學決策等方法,同時推動與高校合作,開設“體育康復與數字技術”等跨學科課程或微專業,培養具備復合能力的儲備人才。
三、數智技術賦能特殊人群運動康復指導課程教學挑戰與對策
在推動數智技術賦能運動康復指導課程教學的實踐過程中,仍存在若干現實挑戰,亟需系統應對。首先是數據安全與隱私保護的挑戰,因健康數據高度敏感,平臺設計須遵循“隱私始于設計”原則,采取匿名化、加密等技術手段,并嚴格界定數據權責。其次,部分院校存在技術與成本門檻,可采取“試點先行、分步推進”策略,優先建設示范點,并推廣使用手機傳感器與開源算法以降低成本。再次,需推動教師教育理念的轉變,通過組織觀摩課、分享成功案例等方式,增強其對技術效能的實際感知,從而使其從被動接受到主動應用。系統應對這些挑戰,是確保該模式順利落地并可持續發展的關鍵。
四、結語
數智技術賦能特殊人群運動康復課程教學模式構建及實踐,絕非簡單的技術疊加,而是一場深刻的教育理念與范式的革命,它所構建的“數據驅動的動態閉環模式”,能夠真正實現因人而異、因時而變的精準化教學與康復指導,是落實健康中國戰略、彰顯教育人文關懷的有力舉措。江西可以在此領域進行先行先試,通過系統性的模式構建與扎實的本地化實踐,打造出特殊體育教育改革的“江西樣板”,為全國貢獻寶貴的經驗。
■彭道福 上饒師范學院體育學院
參考文獻:
[1]王榮輝,周躍輝.人工智能在體醫融合中的應用:場景、路徑與挑戰[J].體育科學,2021, 41(7):3-12.
[2]吳雪萍,金帆.我國殘疾人體育公共服務體系建設的現狀、問題與對策[J].上海體育學院學報,2019,43(1):32-38.
[3]陳佩杰,翁錫全.運動健康管理中的大數據應用:價值、困境與出路[J].成都體育學院學報,2020,46(5):1-6.
[4]李筍南,齊光濤.可穿戴設備在運動科學領域的研究熱點與趨勢分析[J].北京體育大學學報,2022,45(3):88-97.
[5]張婕,王健.基于物聯網的智慧體育教學模型構建研究[J].電化教育研究,2021,42(10): 110-116.
作者簡介:
彭道福,男,江西宜春人,1985年生,教育學博士。
本文系江西省高等學校教學改革研究省級課題“健康中國戰略背景下特殊人群健身與運動康復指導課程系統構建研究”(項目編號:JXJG-22-26-18)和2024年度江西省社會科學重點研究基地基金項目:地方特色體育賽事+中小學研學旅行融合模式開發與發展對策研究(項目編號:24ZXSKJD46)的階段性成果。
下單付款后十分鐘內,您可以在商城眾網的個人中心查看訂單信息